在Pandas中，可以使用DataFrame.at或DataFrame.iat方法来读取指定单元格的数据。
首先，使用DataFrame.at方法，可以按照行标签和列标签来获取指定单元格的数据。下面是一个示例：
import pandas as pd
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
'Age': [20, 21, 22],
'City': ['London', 'New York', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)
# 读取第0行第1列的单元格数据
value = df.at[0, 'Age']
print(value) # 输出：20
另外，使用DataFrame.iat方法，可以按照行索引和列索引来获取指定单元格的数据。下面是一个示例：
import pandas as pd
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
'Age': [20, 21, 22],
'City': ['London', 'New York', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)
# 读取第0行第1列的单元格数据
value = df.iat[0, 1]
print(value) # 输出：20
无论使用DataFrame.at还是DataFrame.iat方法，都可以根据需要读取指定单元格的数据。
