Hive Beeline 本身没有内置的错误处理机制，但你可以通过以下方法来处理错误：
使用 shell 脚本或批处理文件来运行 Hive Beeline 命令，并在脚本中捕获错误信息。例如，在 Linux 系统中，你可以使用 set -e 选项来让脚本在遇到错误时立即退出。
使用 try-catch 语句（针对支持该特性的编程语言）来捕获异常并处理错误。例如，在 Python 中，你可以这样做：
import subprocess
try:
result = subprocess.run(["hive", "-e", "your_hive_query"], check=True, text=True, capture_output=True)
print(result.stdout)
except subprocess.CalledProcessError as e:
print(f"Error occurred: {e.stderr}")
在 Hive 查询中使用 SET 语句来设置错误处理参数。例如，你可以使用 SET hive.exec.dynamic.partition = true; 来允许动态分区，这有助于避免一些常见的错误。
使用 Hive 的内置函数 ERROR() 和 FATAL() 来捕获和处理错误。例如，你可以在查询中使用 IF(ERROR() != 0, 'Error occurred', '') 来检查是否有错误发生，并在发生错误时返回一个空字符串。
请注意，这些方法并非 Hive Beeline 特有的错误处理机制，而是通用的编程技巧。在使用 Hive Beeline 时，请确保根据你的需求和场景选择合适的方法来处理错误。
