HBase和MongoDB是两种流行的分布式数据库系统，它们在数据存储成本上各有优劣，具体比较如下：
HBase
- 硬件和存储成本：HBase通常部署在大量节点上，以支持高并发读写和扩展性，这会导致较高的硬件和存储成本。但是，它可以在廉价的商用服务器上运行，通过水平扩展来逐步增加系统容量和处理能力，避免了前期大量资金投入。
- 运维成本：HBase的运维复杂性较高，需要专业的运维团队进行维护，这也会增加成本。不过，HBase的自动化管理和故障恢复机制可以简化运维工作，降低人力成本。
- 数据压缩和优化：使用高效的压缩算法和优化数据存储结构可以降低存储成本。例如，HBase支持多种压缩算法，用户可以根据数据的特点选择合适的压缩方式以降低成本。
MongoDB
- 硬件和存储成本：MongoDB的存储成本相对较低，因为它支持灵活的数据模型，可以根据实际需求进行扩展。MongoDB的存储成本主要取决于实际使用的存储空间和数据量，而不是预先分配的固定容量。
- 运维成本：MongoDB的运维相对简单，因为它内置了自动分片机制，适合快速扩展。这使得MongoDB在运维成本上具有优势，尤其是在需要大规模数据存储和处理时。
在选择数据库系统时，需要考虑数据量、访问模式、性能要求、运维能力等多个因素。HBase在处理大规模数据和高并发写入操作方面表现出色，而MongoDB则在数据模型灵活性和运维简便性方面具有优势。
