Redis动态扩容的原理是通过数据分片实现的。Redis使用一致性哈希算法将数据分散到不同的节点上，当需要扩容时，可以通过增加新的节点来分担原有节点的负载。
具体的扩容过程如下：
添加新节点：首先，向Redis集群中添加新的节点。新节点加入集群后，会成为集群的一部分，并且会负责接收一部分数据。
数据迁移：当新节点加入集群后，Redis会将一部分数据从原有的节点迁移到新的节点上。迁移的过程中，Redis使用异步复制的方式保证数据的一致性。
增加哈希槽：Redis将数据分为一定数量的哈希槽，每个节点负责管理一部分哈希槽。当新节点加入集群后，Redis会将一部分哈希槽从原有的节点迁移到新的节点上，以实现负载均衡。
更新客户端：当数据迁移完成后，Redis会通知客户端新的节点信息，客户端会更新自己的哈希槽分配表，以确保可以正确地访问新的节点。
通过以上步骤，Redis实现了动态扩容。新的节点加入集群后，能够接收一部分数据，并且负责管理一部分哈希槽，从而分担原有节点的负载，实现了集群的扩容能力。
