在PyTorch中，支持的优化器包括：
1. torch.optim.SGD：随机梯度下降优化器
2. torch.optim.Adam：Adam优化器
3. torch.optim.Adadelta：Adadelta优化器
4. torch.optim.Adagrad：Adagrad优化器
5. torch.optim.Adamax：Adamax优化器
6. torch.optim.ASGD：平均随机梯度下降优化器
7. torch.optim.RMSprop：RMSprop优化器
8. torch.optim.Rprop：Rprop优化器
9. torch.optim.LBFGS：L-BFGS优化器
这些优化器可以通过torch.optim中的相应类进行实例化和使用。每个优化器都有各自的参数设置和特点，可以根据任务需求选择适合的优化器进行训练。
