Seaborn的heatmap()函数用于绘制热力图，可以展示数据集中各变量之间的关系。该函数的使用方法如下：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建数据集
data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
# 绘制热力图
sns.heatmap(data)
# 显示图形
plt.show()
在上面的例子中，我们首先导入seaborn和matplotlib库，然后创建一个数据集data。接着使用sns.heatmap()函数绘制热力图，将数据集data传入函数中。最后使用plt.show()显示图形。
除了基本的绘图功能外，heatmap()函数还支持一些参数，如cmap用于设置颜色映射，annot用于显示数值标签等。你可以根据需要调整这些参数来定制热力图的样式。
