在Seaborn中，可以使用plt.subplots()方法指定绘图区域。这个方法会返回一个包含figure和axes对象的元组，可以将axes对象用作绘图的区域。
例如，可以通过以下方式指定一个2x2的绘图区域：
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
fig, axes = plt.subplots(2, 2, figsize=(10, 8))
sns.histplot(data=df, x='column1', ax=axes[0, 0])
sns.boxplot(data=df, x='column2', y='column1', ax=axes[0, 1])
sns.scatterplot(data=df, x='column3', y='column1', ax=axes[1, 0])
sns.lineplot(data=df, x='column4', y='column1', ax=axes[1, 1])
plt.tight_layout()
plt.show()
在上面的例子中，我们创建了一个2x2的绘图区域，然后在每个区域中绘制了不同类型的图表。最后使用plt.tight_layout()方法来调整图表的布局，确保它们不会重叠。
