Hive中的DOUBLE和FLOAT都是用于存储浮点数的数据类型，但它们之间存在一些关键区别：
精度：
FLOAT：提供单精度浮点数存储，具有32位存储空间。它能够表示大约7位有效数字。DOUBLE：提供双精度浮点数存储，具有64位存储空间。它能够表示大约16位有效数字，因此具有更高的精度。存储大小：
FLOAT：由于是单精度，其存储空间较小，为4字节（32位）。DOUBLE：由于是双精度，其存储空间较大，为8字节（64位）。数值范围：
FLOAT：其数值范围大约是-3.4E38到3.4E38，但有效数字只有7位。DOUBLE：其数值范围大约是-1.8E308到1.8E308，且能够保持更高的有效数字精度。应用场景：
FLOAT。例如，在不需要非常精确计算的场景中。DOUBLE。这在科学计算、金融分析等对数值精度有较高要求的领域中尤为重要。综上所述，FLOAT和DOUBLE在Hive中分别适用于不同的场景。在选择使用哪种类型时，应根据实际的数据精度要求和存储空间需求来进行权衡。
