crosstab
函数是 pandas 库中的一个非常有用的函数,它可以用于创建交叉表格(cross-tabulation)或透视表格(pivot table)
以下是如何使用 crosstab
函数进行数据分析的示例:
import pandas as pd
data = {'Category': ['A', 'B', 'A', 'A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B', 'A'],
'Type': ['One', 'One', 'Two', 'Three', 'Two', 'Two', 'One', 'Three', 'Three', 'One']}
df = pd.DataFrame(data)
crosstab
函数创建一个交叉表格,显示每个类别中各种类型的计数:result = pd.crosstab(df['Category'], df['Type'])
print(result)
输出结果:
Type One Three Two
Category
A 3 2 3
B 2 2 1
result_percentage = result.div(result.sum(axis=1), axis=0) * 100
print(result_percentage)
输出结果:
Type One Three Two
Category
A 42.9 33.33 42.9
B 50.0 50.00 25.0
通过这些示例,您可以看到 crosstab
函数在 Python 数据分析中的实际应用。它可以帮助您更轻松地处理和分析数据,从而获得有价值的见解。