在C++中,可以使用Task和线程池来实现并发执行任务的功能。Task代表一个可执行的任务,可以是一个函数或者一个类的成员函数。线程池则是一组线程,用来执行任务队列中的任务。
以下是一个简单的示例代码,演示如何在C++中使用Task和线程池:
#include <iostream>
#include <vector>
#include <thread>
#include <queue>
#include <functional>
#include <mutex>
#include <condition_variable>
class Task {
public:
Task(std::function<void()> func) : m_func(func) {}
void execute() {
m_func();
}
private:
std::function<void()> m_func;
};
class ThreadPool {
public:
ThreadPool(int numThreads) {
for (int i = 0; i < numThreads; ++i) {
m_threads.emplace_back([this] {
while (true) {
Task* task = nullptr;
{
std::unique_lock<std::mutex> lock(m_mutex);
m_condition.wait(lock, [this] { return !m_tasks.empty(); });
task = m_tasks.front();
m_tasks.pop();
}
task->execute();
delete task;
}
});
}
}
~ThreadPool() {
for (std::thread& thread : m_threads) {
thread.join();
}
}
template<class F, class... Args>
void addTask(F&& func, Args&&... args) {
auto task = new Task(std::bind(std::forward<F>(func), std::forward<Args>(args)...));
{
std::lock_guard<std::mutex> lock(m_mutex);
m_tasks.push(task);
}
m_condition.notify_one();
}
private:
std::vector<std::thread> m_threads;
std::queue<Task*> m_tasks;
std::mutex m_mutex;
std::condition_variable m_condition;
};
void printNumber(int number) {
std::cout << "Number: " << number << std::endl;
}
int main() {
ThreadPool threadPool(4);
for (int i = 0; i < 10; ++i) {
threadPool.addTask(printNumber, i);
}
std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(1));
return 0;
}
在这个示例中,我们定义了一个Task类来表示一个任务,然后定义了一个ThreadPool类来管理线程池。在主函数中,我们创建一个ThreadPool对象,并向线程池中提交了10个任务,每个任务打印一个数字。最后,我们让主线程休眠一秒钟,等待所有任务执行完毕。
这样,我们就实现了在C++中使用Task和线程池配合使用的功能。通过线程池可以有效地管理线程的生命周期,并实现多线程并发执行任务的功能。