OrientDB的高可用性难点主要包括对历史包袱的处理、业务和技术栈的不熟悉、时间紧迫性以及技术方案的复杂性。以下是详细介绍：
OrientDB高可用性的难点
- 历史包袱：原有的OrientDB系统从2016年开始开发，逻辑复杂，历史背景不清楚，这增加了重构的难度。
- 业务和技术栈不熟悉：团队临时接手大数据需求，之前没有参与过相关业务，对图数据库和OrientDB技术栈也不熟悉。
- 时间紧迫：需要在有限的时间内完成重构，增加了项目的压力。
提升OrientDB高可用性的建议
- 技术方案选择：采用激进的方案，从调用接口入口出发，直接重写底层老系统，影响面可控，一劳永逸，方便后期维护。
- 灰度方案：设计完善的灰度方案，使用线上真实的流量进行异步数据对比，确保数据一致性。
- 数据迁移方案：采用全量和增量迁移策略，确保数据的完整性和一致性。
OrientDB高可用性配置的关键点
- 分布式架构支持：OrientDB支持分布式架构，可以轻松扩展到多台服务器上，实现数据的高可用性和横向扩展。
- 社区支持和活跃度：OrientDB拥有一个活跃的开发社区，提供了丰富的文档和教程，为开发者提供了很好的支持和帮助。
通过上述分析和建议，可以帮助你更好地理解和解决OrientDB在高可用性方面的难点，确保系统的稳定性和数据的可靠性。
