实现C++ partition的并行化方法

在C++中实现partition的并行化方法可以使用多线程或者并行算法库来实现。以下是一个使用多线程的示例代码：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <thread>
#include <algorithm>

void parallel_partition(std::vector<int>& vec, int pivot, int start, int end) {
    int i = start, j = end;
    while (i <= j) {
        while (vec[i] < pivot) {
            i++;
        }
        while (vec[j] > pivot) {
            j--;
        }
        if (i <= j) {
            std::swap(vec[i], vec[j]);
            i++;
            j--;
        }
    }

    if (start < j) {
        std::thread t(parallel_partition, std::ref(vec), pivot, start, j);
        t.join();
    }
    if (i < end) {
        std::thread t(parallel_partition, std::ref(vec), pivot, i, end);
        t.join();
    }
}

int main() {
    std::vector<int> vec = {3, 8, 1, 5, 9, 4, 6, 7, 2};
    int pivot = 5;

    std::thread t(parallel_partition, std::ref(vec), pivot, 0, vec.size() - 1);
    t.join();

    for (int num : vec) {
        std::cout << num << " ";
    }
    std::cout << std::endl;

    return 0;
}

在上面的代码中，使用了递归的方式将数组分割成两部分并使用多线程来处理每一部分。可以根据实际情况调整线程的数量和启动方式来实现更高效的并行化操作。