Ruby 性能优化实践经验主要包括以下几点：
选择合适的数据结构：根据实际需求选择合适的数据结构，例如使用哈希表（Hash）来存储大量的键值对，以提高查找速度。
使用缓存：对于重复计算的结果，可以使用缓存来存储，避免不必要的计算。例如，可以使用 Ruby 的内置缓存库（如 Dalli 或 Memcached）来实现缓存。
避免全局变量：全局变量的使用可能会导致意外的副作用和性能下降。尽量使用局部变量和传递参数来避免全局变量的使用。
使用迭代器：迭代器可以帮助你在遍历数据结构时减少内存占用和提高性能。例如，使用 each_with_index 代替 each 方法来遍历数组。
避免使用昂贵的操作：尽量避免使用耗时的操作，如文件 I/O、网络请求等。可以使用异步编程或后台任务来处理这些操作，以提高主线程的性能。
使用代码剖析工具：使用 Ruby 的内置剖析工具（如 Benchmark、Profiler）来分析代码性能，找出瓶颈并进行优化。
避免使用反射：反射会导致性能下降，尽量避免在关键代码中使用反射。
使用多线程和多进程：根据实际需求合理地使用多线程和多进程来提高程序性能。例如，可以使用 Ruby 的内置库（如 Thread、Process）来实现多线程和多进程。
优化循环：优化循环中的代码，避免在循环内部进行昂贵的操作。例如，将循环内部的计算结果存储在变量中，避免重复计算。
选择合适的 Ruby 版本和宝石：选择合适的 Ruby 版本和宝石（gem）可以带来性能上的优势。例如，使用 Ruby 2.7 或更高版本，以及性能较好的宝石，如 Rails、Puma 等。
总之，Ruby 性能优化需要从多个方面进行考虑，包括数据结构、缓存、全局变量、迭代器、昂贵操作、代码剖析工具、反射、多线程和多进程等。在实际开发过程中，要根据项目需求进行合理的优化。
