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elasticsearch数据库分片原理

小樊
81
2024-12-24 01:46:08
栏目: 大数据

Elasticsearch是一个基于Lucene的分布式搜索和分析引擎,它通过分片机制将数据分散存储在多个节点上,以实现水平扩展和高可用性。以下是关于Elasticsearch分片原理的详细介绍:

分片的基本概念

  • 主分片(Primary Shard):每个索引的数据首先会被存储在主分片中,负责处理所有的写操作(如插入、更新、删除)。
  • 副本分片(Replica Shard):主分片的完全拷贝,提供数据冗余和高可用性。当主分片不可用时,副本分片可以代替主分片工作。

分片的工作原理

  • 数据分布:Elasticsearch会根据文档的ID计算哈希值,并将文档分配到适当的主分片中。
  • 数据复制:主分片将数据写入后,会将数据同步到所有的副本分片中,以确保数据的一致性和高可用性。
  • 数据查询:当查询请求到达时,Elasticsearch会在相关的主分片和副本分片中执行查询,并合并结果返回给客户端。

分片配置与调整

在创建索引时,可以指定索引的主分片数量和每个主分片的副本数量。需要注意的是,主分片数量一旦设置后无法更改,因为这将导致之前路由的值无效,从而无法检索文档。

分片分配策略

Elasticsearch的分片分配机制涉及索引级别的分片分配策略、节点级别的分片分配策略以及数据迁移和重新平衡。这些策略确保了分片在集群中的均匀分布,以及在节点变动时分片能够自动重新平衡。

通过上述步骤,Elasticsearch能够有效地将数据分散存储在多个节点上,提高查询效率,实现数据的水平扩展和高可用性。

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