在Python中，astype()函数用于将数组或列表的数据类型转换为另一种数据类型。如果你想要提高astype()的执行效率，可以考虑以下几点：
astype()函数或其他向量化操作来替代Python的循环。int32或int64等类型，具体取决于所需的精度和内存限制。下面是一个使用NumPy进行数据类型转换的示例：
import numpy as np
# 创建一个包含浮点数数据的NumPy数组
arr = np.array([1.0, 2.0, 3.0, 4.0], dtype=float)
# 使用astype()函数将数组的数据类型转换为整数
arr_int = arr.astype(int)
print(arr_int) # 输出: [1 2 3 4]
在这个示例中，我们使用了NumPy的astype()函数将浮点数数组转换为整数数组。由于NumPy的向量化操作，这个转换过程比使用Python循环要快得多。
