在Python中，常用的多线程库主要有threading和concurrent.futures。
threading库：这是Python的标准库之一，提供了基本的线程支持。使用threading.Thread类可以创建线程对象，并通过调用start()方法启动线程。threading.Lock和threading.Event等类可以用于线程同步和通信。concurrent.futures库：这是Python 3.2引入的一个高级并发库，提供了更强大和灵活的多线程和多进程支持。concurrent.futures.ThreadPoolExecutor类可以方便地创建和管理线程池，支持异步执行函数并获取结果。此外，concurrent.futures还提供了ProcessPoolExecutor类用于多进程并行计算。除了上述两个主要库外，还有一些第三方库也可以用于多线程编程，例如pythreader和gevent等。其中，pythreader是一个简单而轻量级的多线程库，适合用于小型项目；而gevent则是一个基于协程的并发库，使用greenlet实现轻量级线程，适合处理高并发场景。
需要注意的是，由于全局解释器锁（GIL）的存在，Python的多线程在处理CPU密集型任务时可能无法充分利用多核CPU的性能。在这种情况下，可以考虑使用多进程库multiprocessing或异步编程库asyncio来实现并行计算。
