在Python中处理大文本可以使用一些技巧来提高效率和减少内存消耗。以下是一些建议：
使用生成器：可以使用生成器来逐行读取大文本文件，而不是一次性将整个文本加载到内存中。这样可以减少内存消耗。
使用with语句：使用with语句可以确保文件在使用完毕后被正确关闭，同时也可以减少内存消耗。
使用字符串的join方法：如果需要将大量字符串连接起来，最好使用字符串的join方法，而不是使用加号“+”，因为加号会创建新的字符串对象，而join方法则会在原地修改。
使用文本处理库：如果需要处理大文本文件，可以考虑使用文本处理库，如NLTK或SpaCy，这些库提供了高效的文本处理功能。
分块读取：如果需要处理大文本文件，可以考虑使用分块读取的方式，即每次只读取一小部分文本进行处理，这样可以减少内存消耗。
压缩文本：如果可能的话，可以考虑将大文本文件进行压缩，这样可以减少文件大小，同时也可以减少内存消耗。
