这是一个主观问题，取决于个人的偏好和需求。PyTorch和TensorFlow都是流行的深度学习框架，它们都有自己的优点和缺点。
PyTorch在易用性和灵活性方面被认为比较好，其动态计算图使得调试和实验更加方便。另外，PyTorch的文档和社区支持也比较好。
TensorFlow在生产环境中更加稳定和可靠，从而更适合大规模项目。此外，TensorFlow在分布式计算和移动端部署方面有一定优势。
因此，选择使用PyTorch还是TensorFlow取决于个人的使用场景和需求。建议用户根据自己的实际情况进行选择。
