Hive的CLUSTER BY子句本身并不直接提升查询性能。实际上，CLUSTER BY主要用于将数据在存储上按照指定的列进行分组，以便在执行某些操作时（如排序和分桶）能够减少数据移动。以下是关于CLUSTER BY的一些关键点：
数据本地性：当使用CLUSTER BY对数据进行分组并存储时，相同分组的数据会被存储在一起。这样，在执行涉及该分组列的查询时，数据已经在正确的位置，从而减少了磁盘I/O和网络传输，提高了查询性能。
排序和分桶：CLUSTER BY可以与ORDER BY和BUCKET BY结合使用。在这种情况下，数据会首先按照CLUSTER BY的列进行分组，然后在每个组内按照ORDER BY的列进行排序，最后按照BUCKET BY的列进行分桶。这种预处理可以显著提高某些查询的性能，特别是在处理大量数据时。
注意事项：
CLUSTER BY并不总是能提升性能。在某些情况下，如果查询不涉及分组列，或者数据已经以某种方式进行了优化，那么使用CLUSTER BY可能不会带来明显的性能提升。CLUSTER BY时，需要权衡存储开销和查询性能的提升。虽然CLUSTER BY可以提高某些查询的性能，但它也会占用更多的存储空间，因为每个分组都需要额外的存储空间。CLUSTERED BY子句是一种静态优化，它会在表创建时就确定数据的存储方式。如果表的查询模式发生变化，可能需要重新考虑是否使用CLUSTER BY。总之，CLUSTER BY可以通过提高数据本地性和减少数据移动来提升某些查询的性能，但它并不是万能的。在使用时，需要根据具体的查询模式和数据特点来决定是否使用以及如何使用CLUSTER BY。
