要提高 MongoDB 的模糊查询效率，可以考虑以下几点优化策略：
使用索引：在进行模糊查询时，可以创建适当的索引来加快查询速度。可以使用文本索引、前缀索引或者创建复合索引等方式来优化模糊查询的性能。
正则表达式优化：如果使用正则表达式进行模糊查询，可以优化正则表达式的性能。首先，可以使用前缀表达式来限制可能的匹配范围，避免全文搜索。其次，可以避免使用不必要的元字符和复杂的正则表达式，以提高查询速度。
限制查询范围：在进行模糊查询时，可以限制查询的范围，避免全文搜索整个集合。可以通过其他字段的过滤条件来缩小查询范围，提高查询效率。
分页查询：如果可能，可以将模糊查询结果进行分页处理，避免一次性返回大量数据，减少查询时间。
使用缓存：对于一些频繁查询的模糊查询结果，可以考虑使用缓存技术，将查询结果缓存起来，减少查询的次数，提高查询效率。
除了上述优化策略，还可以根据具体的业务场景，进行一些其他的优化措施，如数据切分、数据分片等，以提高模糊查询的效率。
