Hive聚合函数性能优化是一个复杂的过程，涉及到多个方面的调整和优化。以下是一些关键的优化技巧和策略：
hive.exec.parallel、hive.exec.reducers.max等参数，以优化查询性能。hive.map.aggr=true：启用Map端聚合，减少Reduce阶段的工作量。hive.exec.parallel=true：启用并行执行，提高查询效率。hive.vectorized.execution.enabled=true：启用矢量化执行，进一步提高处理速度。hive.stats.fetch.column.stats=true：启用CBO优化，根据统计信息选择最佳执行计划。通过上述优化技巧和策略，可以显著提升Hive聚合函数的性能。需要注意的是，不同的数据集和业务场景可能需要不同的优化方法，因此在实际操作中需要根据具体情况进行调整。
