Spark读取数据的方式有以下几种：
从文件系统读取数据：Spark可以从本地文件系统（如HDFS、S3、Local等）或远程文件系统（如HDFS、S3、FTP等）读取数据，支持多种文件格式（如文本、CSV、JSON、Parquet等）。
从数据库读取数据：Spark可以通过JDBC连接读取关系型数据库（如MySQL、Oracle、SQL Server等）或NoSQL数据库（如MongoDB、Cassandra等）中的数据。
从流式数据源读取数据：Spark可以通过结构化流处理（Structured Streaming）从Kafka、Flume、Kinesis等流式数据源实时读取数据。
从其他数据源读取数据：Spark还可以通过自定义数据源接口（DataSource API）或外部数据源插件（如Delta Lake）等方式读取各种数据源中的数据。
