Kafka提供了两种主要的日志清理策略:删除策略(delete)和压缩策略(compact),它们各自有不同的应用场景和实现方式。
删除策略(Delete)
- 基于时间的保留策略:当日志段超过指定的保留时间后,Kafka会删除这些日志段。保留时间可以通过配置参数
log.retention.hours
、log.retention.minutes
或log.retention.ms
来设置,默认值为168小时(7天)。
- 基于日志大小的保留策略:当日志段的总大小超过配置的阈值时,Kafka会删除最早的日志段。大小限制可以通过配置参数
log.retention.bytes
来设置,默认值为无穷大(-1)。
- 基于日志起始偏移量的保留策略:这种策略较为少见,它是基于日志段的起始偏移量来决定哪些日志段可以被删除。
压缩策略(Compact)
- 工作原理:压缩策略主要用于仅保留每个键的最新消息版本,适用于更新频繁的场景,例如数据库变更日志。Kafka会定期扫描日志段,识别出需要压缩的段,并为每个日志段构建一个映射,记录每个键的最新偏移量。然后,Kafka会将这些消息写入新的日志段,并替换旧的日志段。
- 优点:压缩策略可以有效地减少存储空间的占用,同时保留每个键的最新值,这对于需要跟踪数据变化的应用场景非常有用。
需要注意的是,具体的配置参数可能会因Kafka版本的不同而有所差异,因此在实际应用中,还需要根据具体的业务需求和系统环境来调整相关参数。
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