Apache Flink 和 Hadoop 是两种不同的大数据处理框架，它们在实时性方面有显著差异。以下是对两者在实时性方面的比较：
Apache Flink
- 实时性特点：Flink 是一个流处理框架，专为高吞吐量和低延迟的实时数据流处理而设计。它能够在毫秒级别内处理数据，适用于需要快速响应的实时应用。
- 与 Hadoop 的比较：相比之下，Flink 在实时性方面表现更优，它支持实时流处理和批处理，而 Hadoop 主要用于离线批处理，对实时性支持较弱。
Hadoop
- 实时性特点：Hadoop 的实时性较差，不适合处理对实时性要求较高的场景。Hadoop MapReduce 主要适用于离线批处理，其处理模型是批处理模型，对于实时数据处理支持较弱。
综上所述，Apache Flink 在实时性方面明显优于 Hadoop，特别是在需要快速响应的实时数据流处理场景中。
