Redis的重新哈希（Redis Rehash）功能主要用于扩展或缩小哈希表的大小。当哈希表中的元素数量发生变化时，Redis会自动进行重新哈希操作以适应新的元素数量。这个过程是自动进行的，不需要手动触发。
关于Redis Rehash是否能处理大数据的问题，理论上来说，Redis的重新哈希功能可以处理大量的数据。但是，在实际应用中，处理大量数据可能会遇到一些挑战和限制：
内存限制：重新哈希操作需要额外的内存来存储新的哈希表。如果Redis实例的内存有限，那么在重新哈希过程中可能会遇到内存不足的问题。
性能影响：重新哈希操作可能会对Redis的性能产生一定的影响。在重新哈希过程中，Redis需要复制原有的哈希表并计算新的哈希值，这可能会导致CPU和内存使用率的增加。
数据分布：在重新哈希过程中，数据可能会被重新分布到新的哈希表中。如果数据分布不均匀，可能会导致某些Redis节点过载，从而影响整体性能。
总之，虽然Redis的重新哈希功能可以处理大量的数据，但在实际应用中，需要考虑内存限制、性能影响和数据分布等因素。为了确保Redis能够高效地处理大量数据，建议根据实际需求合理配置Redis实例的资源，并监控Redis的性能指标。
