ubuntu上docker的监控与告警如何实现

在Ubuntu上实现Docker监控与告警，可选用以下方案，核心工具组合为Prometheus+Grafana，也可根据需求选择其他工具：

一、Prometheus+Grafana方案（推荐）

1. 安装与配置

Prometheus：

编辑配置文件prometheus.yml，添加Docker监控目标：

scrape_configs:
  - job_name: 'docker'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9323']  # cAdvisor默认端口

启动容器时挂载配置文件：

docker run -d --name prometheus -p 9090:9090 \
  -v /path/to/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \
  prom/prometheus

cAdvisor（采集容器指标）：

docker run -d --name cadvisor --net=host \
  -v /:/rootfs:ro -v /var/run:/var/run:ro -v /sys:/sys:ro -v /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \
  -p 8080:8080 google/cadvisor:latest

访问http://宿主机IP:8080查看容器实时指标。

Grafana（可视化与告警）：
- 安装后配置Prometheus数据源，导入Docker监控仪表盘（如官方模板）。
- 在“Alerting”页面设置告警规则，例如CPU使用率>80%持续5分钟触发告警，通知方式支持邮件、Slack等。

2. 告警规则示例

CPU使用率告警：

sum(rate(container_cpu_usage_seconds_total[5m])) by (instance) > 0.8

内存不足告警：

container_memory_usage_bytes{instance="宿主机IP"} / container_spec_memory_limit_bytes{instance="宿主机IP"} > 0.9

二、其他工具方案

1. Checkmate

一体化监控工具，支持Docker容器状态、资源使用等监控，提供邮件、Webhook告警。
安装后通过Web界面配置监控项和告警规则，无需额外组件。

2. ELK Stack（日志监控+告警）

Elasticsearch+Logstash+Kibana：
- Logstash采集容器日志，Kibana可视化分析，结合Elasticsearch存储。
- 适用于需要日志分析与告警的场景（如异常日志触发告警）。

三、工具对比

工具组合	优势	适用场景
Prometheus+Grafana	灵活可扩展，支持多维度监控	生产环境复杂监控
Checkmate	开箱即用，轻量级	中小规模环境快速部署
ELK Stack	强大的日志分析能力	以日志监控为核心的场景

四、注意事项

确保Docker守护进程开启指标暴露：修改/etc/docker/daemon.json，添加"metrics-addr": "0.0.0.0:9323"并重启Docker。
告警规则需根据实际业务调整阈值，避免误报。
生产环境建议使用Prometheus Operator或Kubernetes集成方案，实现自动发现与管理。

以上方案可根据团队技术栈和规模选择，Prometheus+Grafana为业界主流方案，适合大多数场景。