Full join在处理大数据时的表现可能会比较耗时和占用内存，因为它需要将两个表中的所有记录都进行匹配，即使有些记录在另一个表中没有匹配项。这可能导致生成一个非常大的结果集，增加了处理时间和内存消耗。
在处理大数据时，建议尽量避免使用Full join，可以考虑使用其他类型的join，如inner join、left join或right join，根据具体业务需求合理选择合适的join类型来提高查询效率和节省资源消耗。另外，可以考虑对数据进行预处理、筛选或优化索引等操作，以减少数据量和提高查询性能。
