在Python中，你可以使用requests库来实现并发请求。requests库提供了简单易用的API，让你可以轻松地发送HTTP请求。为了实现并发请求，你可以使用concurrent.futures模块中的ThreadPoolExecutor或ProcessPoolExecutor。
以下是使用ThreadPoolExecutor实现并发请求的示例：
import requests
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
url = "https://api.example.com/data"
def fetch(url):
response = requests.get(url)
return response.json()
urls = [url] * 10 # 假设有10个相同的URL需要请求
# 使用线程池实现并发请求
with ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
results = list(executor.map(fetch, urls))
print(results)
在这个示例中，我们首先导入requests库和concurrent.futures模块中的ThreadPoolExecutor。然后，我们定义了一个名为fetch的函数，该函数接受一个URL作为参数，并使用requests.get()发送HTTP GET请求。接着，我们创建了一个包含10个相同URL的列表。最后，我们使用ThreadPoolExecutor创建一个线程池，并使用executor.map()方法将fetch函数应用到URL列表中的每个元素上。这将实现并发请求，并在完成后返回结果列表。
注意，max_workers参数表示线程池中的最大工作线程数。你可以根据你的需求和系统资源来调整这个值。
