在Python中，使用isnull()方法来判断缺失值通常是通过pandas库中的Series或DataFrame对象来实现的。以下是一个示例：
import pandas as pd
# 创建一个包含缺失值的DataFrame
data = {'A': [1, 2, None], 'B': [3, None, 5]}
df = pd.DataFrame(data)
# 判断DataFrame中的缺失值
print(df.isnull())
输出结果为：
A B
0 False False
1 False True
2 True False
在这个示例中，isnull()方法会返回一个布尔值的DataFrame，其中True表示相应位置的值是缺失值，False表示相应位置的值不是缺失值。
