在HBase中，LIMIT关键字用于限制查询结果的数量
Scan scan = new Scan();
scan.setLimit(limit); // 设置每页查询的数据量
scan.setOffset(offset); // 设置偏移量，即从哪一条记录开始查询
ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
for (Result result : scanner) {
// 处理查询结果
}
scanner.close();
使用缓存：如果查询结果不需要实时返回，可以考虑将查询结果缓存起来，以减少对数据库的访问次数。这样可以降低数据库压力，提高系统性能。
调整批量大小：在批量写入数据时，可以根据实际情况调整批量大小，以平衡数据丢失风险和写入性能。较大的批量大小可能会导致内存溢出，而较小的批量大小可能会增加写入次数。
使用事务：如果需要保证数据的一致性，可以使用HBase的事务功能。事务可以确保一组操作要么全部成功，要么全部失败，从而避免数据丢失。
定期备份：为了防止数据丢失，可以定期对HBase数据进行备份。这样在发生故障时，可以从备份中恢复数据。
监控和调优：定期监控HBase的运行状态，包括内存使用情况、CPU使用率、磁盘空间等，以便及时发现并解决问题。同时，根据实际需求和性能瓶颈，对HBase进行调优，以提高系统稳定性和性能。
