使用Scikit-learn中的数据归一化，可以使用preprocessing模块中的MinMaxScaler类来实现。具体步骤如下：
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
scaler = MinMaxScaler()
X_normalized = scaler.fit_transform(X)
其中，X为原始数据。
X_original = scaler.inverse_transform(X_normalized)
这样就可以在Scikit-learn中使用MinMaxScaler对数据进行归一化处理。
