TensorRT是英伯达（NVIDIA）为深度学习推理优化而推出的一个高性能Deep Learning推理库。TensorRT通过减少网络推理的延迟时间和增加吞吐量来提高深度神经网络（DNN）的性能。
以下是在C++中安装TensorRT的基本步骤：
首先，您需要从英伯达（NVIDIA）的官方网站上下载TensorRT的安装包。在下载之前，请确保您已经注册了英伯达（NVIDIA）的开发者账号。
解压下载的安装包，并在终端中切换到解压后的目录。
运行安装脚本，一般是执行以下命令：
sudo ./<install_script>.sh
按照安装向导的提示完成安装过程。在安装过程中，您需要选择安装的组件以及安装的路径等选项。
安装完成后，您需要配置TensorRT的环境变量。您可以将TensorRT的路径添加到系统的环境变量中，或者在C++项目中手动设置TensorRT的路径。
接下来，您需要在C++项目中包含TensorRT的头文件，并链接TensorRT的库文件。您可以在TensorRT的安装目录中找到相应的头文件和库文件。
最后，您可以开始在C++项目中使用TensorRT进行推理优化。您可以使用TensorRT的API来加载预训练的模型，执行推理操作，并获取推理结果。
通过以上步骤，您就可以在C++项目中成功安装并使用TensorRT进行深度学习推理优化了。希望以上信息对您有所帮助！
