对于大数据量Log4net与MySQL的存储方案，一般可以采取以下几种方式：
- 分区表存储：将日志数据按时间或其他规则划分为不同的分区表，可以提高查询性能和数据管理效率。
- 数据库集群：使用MySQL集群技术，将存储和查询负载分布到不同的节点上，提高系统的并发处理能力和可扩展性。
- 数据分片：将日志数据按照一定规则分片存储在不同的数据库实例中，可以有效减轻单一数据库的压力。
- 数据压缩：对日志数据进行压缩存储，减少存储空间占用，并提高数据读取的效率。
- 使用日志存储系统：考虑使用专门的日志存储系统，如Elasticsearch、Kafka等，这些系统可以更好地支持大数据量的日志存储和查询需求。
综合考虑系统的实际需求和技术条件，选择合适的存储方案来处理大数据量的Log4net与MySQL存储是非常重要的。
