在Java中，优化内存使用和提高性能的方法有很多。以下是一些建议，可以帮助您在排序时优化内存使用：
选择合适的数据结构：根据您的需求选择合适的数据结构。例如，如果您需要对数据进行频繁的插入和删除操作，那么使用LinkedList可能比ArrayList更合适。对于排序，Java提供了Arrays类和Collections类，它们提供了许多用于排序的方法。
使用基本数据类型：尽量使用基本数据类型（如int、float、double等）而不是包装类（如Integer、Float、Double等）。基本数据类型占用的内存更少，而且它们在内存中的布局更紧凑。
避免创建不必要的对象：在排序过程中，尽量避免创建不必要的对象。例如，使用Arrays.sort()方法进行排序时，它会返回一个新的数组，而不是修改原始数组。如果您不需要保留原始数组，可以直接在原始数组上进行排序，从而减少内存开销。
使用局部变量：尽量使用局部变量而不是全局变量。局部变量的内存访问速度更快，因为它们存储在栈内存中，而全局变量存储在堆内存中。
使用缓存：如果您的算法需要多次访问相同的数据，可以考虑使用缓存来存储这些数据。这样可以减少对磁盘的访问次数，从而提高性能。
优化循环：在排序算法中，优化循环可以减少不必要的计算。例如，在归并排序中，可以使用双指针技术来减少比较次数。
选择合适的排序算法：根据您的数据量和需求选择合适的排序算法。例如，对于小规模数据，插入排序可能是一个不错的选择；而对于大规模数据，快速排序或归并排序可能更合适。
避免使用递归：递归可能会导致栈溢出，尤其是在处理大规模数据时。可以考虑使用迭代版本的排序算法，以减少内存开销。
使用并行排序：如果您的硬件支持多核处理器，可以考虑使用并行排序算法（如Java 8中的Arrays.parallelSort()方法）。这样可以充分利用多核处理器的性能，从而提高排序速度。
分析和调优：使用性能分析工具（如VisualVM、JProfiler等）来分析您的代码，找出性能瓶颈并进行调优。这可以帮助您找到更有效的内存使用策略。
