LOWER() 函数用于将字符串中的所有字母转换为小写。在处理大数据量时，LOWER() 函数的性能可能会受到影响。以下是一些建议，可以帮助提高在大数据量下使用 LOWER() 函数的性能：
避免在 WHERE 子句中使用 LOWER() 函数。在 WHERE 子句中使用 LOWER() 函数会导致全表扫描，从而影响查询性能。如果需要对字符串进行不区分大小写的比较，可以考虑在存储数据时就将其转换为统一的大小写格式，例如都存储为小写。
使用索引。如果你需要在 WHERE 子句中使用 LOWER() 函数进行筛选，可以考虑为相关列创建索引。但请注意，并非所有数据库都支持在索引中使用 LOWER() 函数。在使用之前，请检查你的数据库文档以确认是否支持此功能。
分区。如果你的表非常大，可以考虑使用分区技术将数据分成更小的部分。这样，在查询时只需要处理一个或少数几个分区，从而提高查询性能。
使用缓存。如果你的查询结果集相对稳定，可以考虑使用缓存技术将查询结果存储在内存中，以便在后续请求中更快地返回结果。
优化查询。尽量减少查询中的计算和转换操作，特别是在大数据量下。如果可能，将计算和转换操作移到应用程序层进行处理，以减轻数据库服务器的负担。
调整数据库配置。根据你的数据库类型和版本，可以调整一些配置参数以提高性能。例如，可以增加缓冲池大小、调整查询优化器设置等。请注意，调整配置参数可能会影响数据库的整体性能，因此在进行调整时要谨慎。
总之，在大数据量下使用 LOWER() 函数时，需要关注查询性能并尝试采取一些优化措施。这将有助于提高查询速度，从而提高用户体验。
