在R语言中进行线性回归分析可以使用lm()函数来实现。以下是一个简单的示例：
# 创建一个数据集 x <- c(1, 2, 3, 4, 5) y <- c(2, 4, 6, 8, 10) # 进行线性回归分析 model <- lm(y ~ x) # 输出回归结果 summary(model)
在上面的代码中，我们首先创建了一个简单的数据集，然后使用lm()函数对x和y进行线性回归分析。最后，使用summary()函数输出回归结果，包括系数估计值、系数的显著性水平、残差标准差等信息。
