Kafka中的偏移量是用于标识消费者在一个特定分区中已经处理过的消息位置。以下是有关Kafka偏移量的相关介绍：
__consumer_offsets主题中。enable.auto.commit和auto.commit.interval.ms控制的。假设有一个名为hncscwc的主题，它有3个分区。消费者组spurs在该主题上消费消息。根据公式Math.abs(groupId.hashCode()) % groupMetadataTopicPartitionCount，可以计算出消费者组的偏移量存储分区为43。
通过上述信息，您可以更好地理解Kafka中偏移量的计算和管理，以及如何利用它们来确保消息消费的正确性和效率。
