在Python中,网络爬虫是一种用于从网站上抓取数据的程序。为了实现网络爬虫,你需要使用一些库和工具,如requests
和BeautifulSoup
。以下是一个简单的网络爬虫示例,用于抓取网站上的标题和链接:
requests
和beautifulsoup4
库。如果没有,请使用以下命令安装:pip install requests beautifulsoup4
web_scraper.py
的Python文件,并在其中编写以下代码:import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def get_page(url):
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
return response.text
else:
print(f"Error: Unable to fetch the page. Status code: {response.status_code}")
return None
def parse_page(html):
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
titles = soup.find_all("h2") # 根据网页结构选择合适的标签
links = soup.find_all("a")
for title, link in zip(titles, links):
print(f"Title: {title.get_text().strip()}")
print(f"Link: {link['href']}\n")
def main():
url = input("Enter the URL of the website you want to scrape: ")
html = get_page(url)
if html:
parse_page(html)
if __name__ == "__main__":
main()
web_scraper.py
文件,然后输入要抓取的网站URL。程序将输出页面上的标题和链接。注意:这个示例仅适用于具有特定HTML结构的网站。你需要根据要抓取的网站的实际HTML结构来修改parse_page
函数中的代码。此外,如果需要处理JavaScript渲染的页面,可以考虑使用Selenium
或Scrapy
等工具。