Cassandra的设计原则是基于以下几个方面：
分布式 - Cassandra是一个分布式数据库系统，数据可以分布在多个节点上。它使用一致性哈希算法将数据分区到不同的节点上，以实现数据的分布和负载均衡。
可扩展性 - Cassandra具有良好的可扩展性，可以轻松地添加或删除节点来适应不断增长的数据量和负载。它使用无中心的P2P架构，节点之间对等通信，没有单点故障。
高性能 - Cassandra是为了处理大量数据和高并发读写操作而设计的。它使用Memtable和SSTable结构来提供快速的读写操作，并使用多线程并行处理来提高性能。
高可用性 - Cassandra具有高度可用性，即使在节点故障或网络分区的情况下也能保持正常运行。它使用复制和故障检测机制来确保数据的可靠性和持久性。
弹性一致性 - Cassandra使用最终一致性模型，即在数据更新过程中可能会存在一段时间的不一致，但最终会达到一致状态。它使用基于向量时钟的机制来解决分布式系统中的并发更新问题。
简单易用 - Cassandra提供简单易用的数据模型和查询语言，支持灵活的数据模型和复杂的查询操作。它还提供了自动数据分片、负载均衡和故障恢复等功能，使开发人员能够更轻松地构建和管理应用程序。
