DB2数据库管理系统提供了一系列高效策略来处理大数据存储，以下是一些关键策略：
- 数据分区：将大表分成多个小表，每个小表包含一部分数据，提高查询性能。
- 索引优化：为经常用于查询条件的列创建索引，以提高查询速度。
- 使用物化视图：对于复杂的查询，可以使用物化视图来缓存查询结果，从而提高查询性能。
- 调整数据库配置：根据硬件资源和工作负载调整数据库配置参数，如缓冲池大小、日志缓冲区大小等，以提高数据库性能。
- 使用并行处理：启用并行查询功能，让数据库在多个处理器上同时执行查询，从而提高查询速度。
综上所述，DB2数据库通过数据分区、索引优化、物化视图、数据库配置调整以及并行处理等策略，实现了大数据存储的高效管理。这些策略不仅提高了查询性能，还确保了数据的安全性和系统的稳定性。
