在PyTorch中,张量是一种类似于多维数组的数据结构,可以存储和处理多维数据。张量在PyTorch中是用来表示神经网络的输入、输出和参数的主要数据类型。张量可以是任意维度的,可以是标量(0维张量)、向量(1维张量)、矩阵(2维张量)等等。PyTorch中的张量类似于NumPy中的数组,但可以在GPU上进行加速计算。PyTorch提供了丰富的张量操作和函数,可以方便地进行数据处理、数学运算和神经网络模型的搭建。
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