SQL Count() 函数的性能影响取决于多个因素，包括数据量、索引使用情况、查询复杂度等。一般来说，Count() 函数会对查询的结果集进行遍历并计数，因此会消耗一定的计算资源和时间。
当数据量较大时，Count() 函数可能会导致查询性能下降，特别是在没有合适的索引支持的情况下。在这种情况下，可以考虑对相关字段添加索引来提升查询性能。
另外，Count() 函数还可能会影响查询的缓存效果。如果查询结果频繁变化，缓存失效的情况会增多，导致性能下降。
综上所述，使用 Count() 函数时需要谨慎考虑其性能影响，可以通过合适的索引、优化查询语句等方式来提升性能。同时，也可以考虑使用其他方法来替代 Count() 函数，比如使用估算值来代替精确计数。
