要提高Kylin中的查询效率，可以尝试以下几种方法：
使用合适的数据模型：确保数据模型设计合理，包括维度表和事实表的设计，以及正确的粒度和维度层次。
使用合适的数据源：选择合适的数据源，如Hive、HBase等，并根据数据量大小和查询需求选择合适的存储格式。
对查询进行优化：使用Kylin提供的查询优化功能，如索引、聚合等，以提高查询性能。
预先计算聚合数据：通过预先计算一些常用的聚合数据，并将其存储到Kylin中，可以加快查询速度。
合理配置资源：根据查询的复杂程度和数据量大小，合理配置Kylin集群的资源，如CPU、内存等，以提高查询性能。
定期维护和优化：定期对Kylin进行维护和优化，如清理历史数据、重新构建Cube等，以保持查询性能的稳定。
