Python多线程和多进程的区别如下：
多线程是在同一个进程内执行的，而多进程是在不同的进程中执行的。
多线程共享同一块内存空间，因此线程之间可以共享数据，但也容易发生资源竞争的问题；多进程则相互独立，每个进程有自己的内存空间，数据不能直接共享。
多线程的切换是由操作系统自动完成的，而多进程的切换需要在进程间进行切换，开销较大。
多线程适合于I/O密集型任务，如网络通信、文件读写等；多进程适合于CPU密集型任务，如大规模计算、图像处理等。
Python的全局解释器锁（GIL）限制了多线程的并行性，而多进程则不受此限制。
综上所述，多线程适合于I/O密集型任务，多进程适合于CPU密集型任务。
