hive递归怎样进行参数设置

Hive中的递归查询是通过使用LATERAL VIEW和EXPLODE函数实现的

1. 使用LATERAL VIEW和EXPLODE函数：

   假设我们有一个嵌套的数组结构，如下所示：

   CREATE TABLE nested_data (
       id INT,
       items ARRAY<STRUCT<name STRING, quantity INT>>
   );
   
   INSERT INTO nested_data VALUES (1, ARRAY(STRUCT('apple', 3), STRUCT('banana', 2)));
   

   要对嵌套数组进行递归查询，我们可以使用以下查询：

   SELECT t.id, item.name, item.quantity
   FROM nested_data t
   LATERAL VIEW INLINE(t.items) item AS item;
   

   这将返回以下结果：

   id  name  quantity
   1  apple     3
   1  banana    2
   

2. 使用递归公共表达式（Recursive Common Table Expression，CTE）：

   要使用递归CTE，我们需要创建一个名为recursive_cte的临时视图，并在其中定义递归查询。例如，假设我们有一个具有层次结构的表，如下所示：

   CREATE TABLE hierarchical_data (
       id INT,
       parent_id INT,
       name STRING
   );
   
   INSERT INTO hierarchical_data VALUES (1, NULL, 'root');
   INSERT INTO hierarchical_data VALUES (2, 1, 'child1');
   INSERT INTO hierarchical_data VALUES (3, 1, 'child2');
   INSERT INTO hierarchical_data VALUES (4, 2, 'grandchild1');
   

   要查询此层次结构，我们可以使用以下递归CTE查询：

   WITH RECURSIVE recursive_cte (id, parent_id, name, path) AS (
       SELECT id, parent_id, name, ARRAY[id]
       FROM hierarchical_data
       WHERE parent_id IS NULL
       UNION ALL
       SELECT h.id, h.parent_id, h.name, recursive_cte.path || h.id
       FROM hierarchical_data h
       JOIN recursive_cte ON h.parent_id = recursive_cte.id
   )
   SELECT id, name, COLLECT_LIST(path) as path
   FROM recursive_cte
   GROUP BY id, name;
   

   这将返回以下结果：

   id  name        path
   1  root        [1]
   2  child1      [1, 2]
   3  child2      [1, 3]
   4  grandchild1 [1, 2, 4]
   

在这两个示例中，我们没有设置任何参数。但是，您可以根据需要使用SET命令设置Hive会话参数，例如：

SET hive.exec.dynamic.partition = true;
SET hive.exec.dynamic.partition.mode = nonstrict;

这些参数可能会影响递归查询的执行，因此在使用它们时要注意。