在ClickHouse中进行去重操作时，可能会出现不完全去重的问题。这可能是由于以下原因造成的：
数据分散问题：ClickHouse是一个分布式数据库，数据可能会分布在不同的节点上。当执行去重操作时，不同节点上的数据可能无法完全合并，导致不完全去重。
并行处理问题：ClickHouse使用并行处理来加快查询速度，但在某些情况下，可能会导致不完全去重。并行处理可能会导致数据交叉混合，使得去重操作不完全。
为了解决这个问题，可以尝试以下方法：
使用DISTINCT关键字：在查询语句中使用DISTINCT关键字来进行去重操作。例如：SELECT DISTINCT col1, col2 FROM table_name。这可以确保在查询结果中没有重复的行。
使用GROUP BY：使用GROUP BY语句将相同的行分组，并对每个组进行去重。例如：SELECT col1, col2, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY col1, col2。这将返回每个不重复行的计数。
使用子查询：使用子查询来去除重复行。首先查询所有数据，然后在子查询中进行去重操作。例如：SELECT col1, col2 FROM (SELECT DISTINCT col1, col2 FROM table_name) AS sub_query。
调整数据分片策略：如果数据分布不均匀，可以尝试调整ClickHouse的数据分片策略，使得相同数据在同一个节点上，从而确保去重操作的完整性。
调整并行度：调整ClickHouse的并行度设置，如果并行度过高导致数据交叉混合问题，可以适当降低并行度来提高去重操作的准确性。
请注意，以上方法可能需要根据具体情况进行调整和测试，以获得最佳结果。
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