Python爬虫的几种方法包括使用requests库发送HTTP请求、BeautifulSoup解析HTML文档、lxml解析XML文档、PyQuery解析HTML文档、Selenium模拟浏览器行为以及使用Scrapy框架进行大规模爬取。以下是相关介绍：
requests库发送HTTP请求requests库是Python中非常流行的HTTP库，可以用来发送各种HTTP请求。使用requests.get(url)方法可以获取指定URL的HTML内容。
BeautifulSoup解析HTML文档BeautifulSoup是一个用于解析HTML和XML文档的库，可以快速地进行网页元素的提取。它支持多种解析器，如html.parser、lxml等。
lxml解析XML文档lxml是一个高效的XML解析库，同时也支持HTML解析。它提供了XPath和CSS选择器，可以快速准确地定位和提取网页元素。
PyQuery解析HTML文档PyQuery是一个类似于jQuery的解析库，语法简洁，易于上手。它允许开发者使用类似于jQuery的选择器来提取网页元素。
Selenium模拟浏览器行为Selenium是一个自动化测试工具，但也常被用于爬虫，特别是对于JavaScript动态渲染的页面。它可以模拟用户的点击、输入等操作，获取动态加载的数据。
Scrapy框架进行大规模爬取Scrapy是一个开源的爬虫框架，适用于大规模、复杂的爬取任务。它提供了从网页抓取、处理、存储等一系列的爬虫开发功能。
通过上述方法，Python爬虫可以高效地抓取、解析和存储网页数据，是数据收集和分析的有力工具。
