在Java中使用ARIMA模型进行计算时，可以通过以下几种方式来提高计算效率：
数据预处理：在进行ARIMA模型计算之前，对数据进行预处理，包括数据清洗、平稳化、差分等操作，可以提高模型的稳定性和计算效率。
使用并行计算：利用Java中的并行计算机制，例如多线程或并发框架，可以加速ARIMA模型的计算过程，提高计算效率。
优化算法：选择合适的优化算法和数据结构，例如使用快速傅里叶变换（FFT）算法来加速计算过程。
模型参数调优：对ARIMA模型的参数进行调优，包括选择最优的p、d、q值，可以提高模型的拟合效果和计算效率。
使用高性能计算库：借助Java中的高性能计算库，例如Apache Commons Math或Jama，可以加速ARIMA模型的计算过程。
综上所述，通过对数据进行预处理、使用并行计算、优化算法、模型参数调优和使用高性能计算库等方式，可以有效提高Java中ARIMA模型的计算效率。
