Python自然语言处理（NLP）能进行多种操作，包括但不限于：
- 文本预处理：包括分词、去除停用词、标点符号等。
- 词性标注：识别词在句子中的语法角色。
- 命名实体识别：识别文本中的人名、地名、组织等实体。
- 情感分析：判断文本的情感倾向，是积极、消极还是中立。
- 文本分类：将文本分到不同的类别中，如垃圾邮件过滤、情感分析等。
- 信息提取：从文本中抽取结构化的信息，如抽取人名、地名、日期等。
- 机器翻译：将一种语言的文本转换为另一种语言。
- 主题建模：从文本集合中提取潜在的主题。
- 文本生成：基于已有的文本数据，使用统计模型或深度学习模型生成新的文本。
这些操作使得Python成为自然语言处理领域的首选编程语言之一。
