您可以使用Matplotlib来创建双轴图表展示两组数据的关系。下面是一个简单的例子:
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建数据
x = range(1, 11)
y1 = [i**2 for i in x]
y2 = [i*2 for i in x]
# 创建第一个轴
fig, ax1 = plt.subplots()
# 绘制第一组数据
ax1.plot(x, y1, 'g-')
ax1.set_xlabel('X data')
ax1.set_ylabel('Y1 data', color='g')
# 创建第二个轴
ax2 = ax1.twinx()
# 绘制第二组数据
ax2.plot(x, y2, 'b-')
ax2.set_ylabel('Y2 data', color='b')
plt.show()
在这个例子中,我们创建了两组数据(y1和y2),然后使用plt.subplots()
函数创建了一个包含两个轴的图表。我们使用ax1.plot()
来在第一个轴上绘制第一组数据,并设置了x轴和y轴的标签。然后使用ax1.twinx()
创建了一个新的与第一个轴共享x轴的轴,并在第二个轴上绘制了第二组数据。
通过这种方式,您可以同时展示两组数据的关系,并且可以清晰地展示它们之间的趋势和关联。您也可以根据自己的需求对图表进行定制化调整。